{"meta":{"id":"https:\/\/api.iclient.ifeng.com\/ipadtestdoc?aid=ucms_80nvSWn0AZ9","type":"doc","o":"1","documentId":"ucms_80nvSWn0AZ9"},"body":{"newStatus":"1","documentId":"ucms_80nvSWn0AZ9","staticId":"ucms_80nvSWn0AZ9","title":"支持存储过程的大数据实时分析平台","shareTitle":"支持存储过程的大数据实时分析平台","thumbnail":"http:\/\/d.ifengimg.com\/w150_h106_q100\/x0.ifengimg.com\/res\/2020\/22CCDB4FF8A206992A5834FD98FA127EEEE8E749_size322_w1133_h622.png","source":"","author":"","editorcode":"weMedia","editTime":"2020-10-23 18:03:24","updateTime":"2020\/10\/23 18:03:24","wapurl":"http:\/\/\/\/i.ifeng.com\/c\/80nvSWn0AZ9","introduction":"","wwwurl":"http:\/\/\/\/i.ifeng.com\/c\/80nvSWn0AZ9","commentsUrl":"ucms_80nvSWn0AZ9","commentCount":0,"text":"
随着互联网、移动互联网、物联网和各种智能终端的快速发展,各种数据无时无刻地生成,新数据的产生成大爆炸趋势,如此大数据量的实时查询和分析能力已然成为企业报表分析系统的重要考量指标。<\/p>
一、现状分析<\/p>
大数据的到来,给目前传统的分析系统带来了巨大挑战:<\/p>
1、数据越来越多,超越了 I\/O 极限。<\/p>
众所周知,I\/O 能力一直都是传统数据仓库系统的瓶颈。大数据的到来,更加重了 I\/O 瓶颈问题。<\/p>
2、分析查询性能低下。<\/p>
查询时间以数小时甚至数天计,有的分析算法甚至根本无法运行。<\/p>
3、传统分析系统都是基于数据概要的统计分析,无法满足深度挖掘分析要求。<\/p>
尚待挖掘的有价值的业务规律,往往隐藏在数据细节中。传统基于数据概要的分析方法,阻碍了新的业务规律的发现,大大降低了业务数据的分析价值。<\/p>
4、传统分析系统采用的批处理方式进行加载和汇总,无法满足时效性要求。<\/p>
需要分析的数据量越来越多,要汇总的业务也越来越多,留给数据批量加载和汇总的处理时间窗口越来越短,甚至根本无法完成。同时,批量加载方式使得数据的时效性得不到保障,重要的商业机会稍纵即逝。<\/p>
为了助力企业实现数字化转型升级,亿信华辰提供了一系列完善的产品线和成熟的整体解决方案。实时大数据平台PetaBase-s作为亿信华辰的一款数据存储产品,能帮助企业在这股大数据的数字化漩涡中激流勇进、加速前行。<\/p>
PetaBase-s是基于开源Hadoop 2.x 平台基础上开发的,具有软件著作权的国产分布式实时大数据平台。PetaBase-s实时大数据平台被设计为全新的大数据实时分析解决方案,可以为金融、政务、零售、运输等行业客户的超大规模数据管理提供数据实时采集、计算和存储的统一平台,用于支撑实时或非实时的数据仓库系统、敏捷BI系统、大数据治理系统,为用户提供一套灵活易用大数据处理解决方案。<\/p>
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PetaBase-s在性能上远超传统的关系型数据库,单表亿级以上查询性能是传统关系型数倍甚至数十倍。但在面向数据需要预处理的场景下,如果不支持存储过程,在易用性方面有所欠缺。而且用户还会时常用到存储过程,当需要将存储过程迁移到PetaBase-s中时,PetaBase-s难以满足该需求。<\/p>
经过亿信华辰研发人员大半年的刻苦研发,PetaBase-s新版本终于支持存储过程了,在易用性方面得到了极大的提升,并且由于PetaBase-s高度兼容传统关系型数据库存储过程,极大减少了迁移存储过程的工作量。<\/p>","img":[{"url":"http:\/\/d.ifengimg.com\/mw640_q100\/x0.ifengimg.com\/res\/2020\/22CCDB4FF8A206992A5834FD98FA127EEEE8E749_size322_w1133_h622.png","size":{"width":"640","height":"351"}}],"summary":"随着互联网、移动互联网、物联网和各种智能终端的快速发展,各种数据无时无刻地生成,新数据的产生成大爆炸趋势,如此大数据量的实时查询和分析能力已然成为企业报表分析系","sharesummary":"随着互联网、移动互联网、物联网和各种智能终端的快速发展,各种数据无时无刻地生成,新数据的产生成大爆炸趋势,如此大数据量的实时查询和分析能力已然成为企业报表分析系","commentType":"0","wemediaEAccountId":"1147862","showclient":"0","shareurl":"https:\/\/ishare.ifeng.com\/c\/s\/v002otvHvButPvNZQbhn4YrIWRHD1zVUHWu5McDJpLc4IfI__","praise":"0","like_num":"0"}}